Tiny Random Bert Sharded
T
Tiny Random Bert Sharded
ArthurZによって開発
これはBERTアーキテクチャに基づく小型ランダム初期化モデルで、シャーディング技術を使用しています。
ダウンロード数 2,435
リリース時間 : 6/17/2022
モデル概要
このモデルはBERTアーキテクチャの軽量実装で、主に研究や小規模実験を目的としています。ランダム初期化されており特定のデータセットで微調整されていないため、性能は限定的かもしれません。
モデル特徴
軽量アーキテクチャ
小型ランダム初期化BERTモデルで、リソースが限られた環境に適しています
シャーディング技術
シャーディング処理技術を採用しており、分散トレーニングや推論に役立つ可能性があります
モデル能力
テキスト理解
基礎自然言語処理タスク
使用事例
研究と教育
モデルアーキテクチャ研究
BERTアーキテクチャの教育や研究目的で使用
小規模実験
小規模な自然言語処理実験に適しています
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98