Deepseek Llm Tiny Random
D
Deepseek Llm Tiny Random
yujiepanによって開発
これはDeepSeek-LLM-67B-Chatアーキテクチャに基づくランダム初期化の小型モデルで、float16精度を採用し、主にテキスト生成タスクに使用されます。
ダウンロード数 38
リリース時間 : 4/1/2024
モデル概要
このモデルはDeepSeek-LLM-67B-Chatの縮小版で、元のアーキテクチャを保持しながらパラメータ規模を大幅に縮小しており、迅速なテストやプロトタイプ開発に適しています。
モデル特徴
小型化設計
大規模モデルアーキテクチャに基づきつつ大幅に規模を縮小、迅速なテストに適応
float16精度
半精度浮動小数点数を採用し、メモリ使用量を削減
DeepSeekアーキテクチャ互換
DeepSeek-LLM-67B-Chatと同じアーキテクチャ設定を保持
モデル能力
中国語テキスト生成
対話システムプロトタイプ開発
使用事例
開発テスト
モデルアーキテクチャ検証
DeepSeekアーキテクチャの小規模での性能検証に使用
アーキテクチャ設計の実現可能性を迅速に検証可能
プロトタイプ開発
大規模言語モデルアプリケーション開発のための迅速なプロトタイプ環境を提供
開発プロセスを加速
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98