Tiny Mistral
T
Tiny Mistral
openaccess-ai-collectiveによって開発
Mistralアーキテクチャのランダム初期化モデルで、エンドツーエンドテストに適しています。
ダウンロード数 23.43k
リリース時間 : 9/28/2023
モデル概要
これはMistralアーキテクチャに基づくランダム初期化モデルで、主にエンドツーエンドテストと開発検証に使用されます。
モデル特徴
ランダム初期化
モデルパラメータはランダム初期化状態で、テストや開発検証に適しています。
エンドツーエンドテスト
エンドツーエンドのテストプロセスに適しており、モデルアーキテクチャの正確性を検証します。
モデル能力
テキスト生成
言語理解
使用事例
開発テスト
モデルアーキテクチャ検証
Mistralアーキテクチャの正確性と性能を検証するために使用されます。
モデルアーキテクチャがトレーニング前の基本機能が正常であることを確認します。
エンドツーエンドテスト
エンドツーエンドのテストプロセスに使用され、システム全体の互換性を検証します。
モデルがデプロイ前の互換性と安定性を確保します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98