# マルチバッチ最適化

Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
このモデルは、common_voiceトルコ語データセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで30.36%の単語誤り率を達成しました。
音声認識 Transformers
W
dperezjr
96
0
Ai Light Dance Stepmania Ft Wav2vec2 Large Xlsr 53 V6
Apache-2.0
このモデルは、GARY109/AI_LIGHT_DANCE - ONSET-STEPMANIA2データセットでwav2vec2-large-xlsr-53をファインチューニングした自動音声認識モデルです。
音声認識 Transformers
A
gary109
160
0
84rry Xls R 300M AR
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたアラビア語音声認識モデルで、評価セットで0.5078の単語誤り率を達成しました。
音声認識 Transformers
8
84rry
27
0
Filipino Wav2vec2 L Xls R 300m Official
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをフィリピン語音声データセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers
F
Khalsuu
1.2M
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 6
Apache-2.0
これはwav2vec2アーキテクチャに基づくトルコ語音声認識モデルで、common_voiceデータセットでファインチューニングされています
音声認識 Transformers
W
husnu
21
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Urdu
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたバージョンで、ウルドゥー語音声認識タスクに特化して最適化されています。
音声認識 Transformers
W
omar47
27
0
Filipino Wav2vec2 L Xls R 300m Test
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをfilipino_voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、フィリピン語をサポートしています。
音声認識 Transformers
F
Khalsuu
5,738
0
Output
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをMozilla Common Voiceポルトガル語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
O
tonyalves
28
0
2nd Wav2vec2 L Xls R 300m Turkish Test
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceのトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで0.4444の単語誤り率を達成しました。
音声認識 Transformers
2
Khalsuu
29
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceのトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで0.3907の単語誤り率を達成しました。
音声認識 Transformers
W
Khalsuu
22
0
Roberta Base 100M 3
1Mから1Bトークン規模のデータセットで事前学習されたRoBERTaバリアントで、BASEとMED-SMALLの2つの仕様があり、リソースが限られた場面での自然言語処理タスクに適しています
大規模言語モデル
R
nyu-mll
18
0
Roberta Base 10M 1
異なる規模のデータセット(1M-1Bトークン)で事前学習されたRoBERTaシリーズモデルで、BASEとMED-SMALLの2種類の仕様を含む
大規模言語モデル
R
nyu-mll
13
1
Wav2vec2 Large Xls R Armenian Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたバージョンで、アルメニア語音声認識をサポートしています。
音声認識 Transformers
W
lilitket
24
0
German Pretrained
Apache-2.0
このモデルはflozi00/wav2vec-xlsr-germanを微調整したドイツ語音声認識モデルで、評価セットでの単語誤り率は1.0です。
音声認識 Transformers
G
chaitanya97
30
0
Roberta Base 100M 1
10億トークンスケールで事前学習されたRoBERTaベースモデル、検証パープレキシティは3.93、英語テキスト処理タスクに適しています。
大規模言語モデル
R
nyu-mll
63
0
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