German Pretrained

🚀 german_pretrained

このモデルは、flozi00/wav2vec-xlsr-german をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 3.9812
• 単語誤り率 (Wer): 1.0

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のデータセットでファインチューニングされたもので、評価セットで一定の性能を示しています。以下では、そのトレーニングの詳細を説明します。

🔧 技術詳細

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率 (learning_rate): 0.0003
• トレーニングバッチサイズ (train_batch_size): 16
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• シード値 (seed): 42
• 勾配累積ステップ数 (gradient_accumulation_steps): 2
• 総トレーニングバッチサイズ (total_train_batch_size): 32
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9, 0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): 線形 (linear)
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 5
• エポック数 (num_epochs): 30

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu102
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。