# マルチターン対話サポート

LLaMA-3-8B-Instructのアブレーションバージョンで、特定の技術手段によりモデルにトルコ語で応答させる

マイクロソフトが開発した1.58ビット量子化大規模言語モデル、効率的な推論のために設計され、IQ2_BNとIQ2_BN_R4の2つの量子化バージョンを提供

Gensyn強化学習群専用に設計された0.5Bパラメータの命令微調整モデルで、ローカルでの微調整トレーニングをサポート

Qwen2.5-14B-InstructはQwen2.5アーキテクチャに基づく140億パラメータの命令ファインチューニング大規模言語モデルで、s1Kデータセットでファインチューニング最適化されています。

これはGoogle Gemma 3BモデルのGGUF量子化バージョンで、ローカル推論に適しており、テキスト生成タスクをサポートします。

このモデルはGoogleのGemma 3 27B ITモデルを変換したGGUF形式バージョンで、ローカル推論に適しています。

Llama-3.1-8B-Instruct は Meta がリリースした80億パラメータ規模の大規模言語モデルで、命令追従タスクに特化しています。

WizardLM-2-7Bのアブレーションバージョン、特定の行動パターンを最適化するために直交化処理を施した

Bllossom 8Bモデルをファインチューニングした韓国語大規模言語モデル、安全な対話生成をサポート

winglian/Llama-3-8b-64k-PoSE を基に開発された8Bパラメータの大規模言語モデル。PoSE技術を用いてコンテキスト長を64kに拡張し、DPO微調整で最適化

このモデルは、Dolphin-2.8とHermes-2-Proの2つの7BパラメータモデルをLazyMergeKitで統合したハイブリッドモデルで、Mistral-7Bアーキテクチャに基づいています。

Mistral-7B-Instruct-v0.2はMistral-7B-Instruct-v0.1を改良した命令微調整大規模言語モデルで、Wanda枝刈り手法を用いて2%の疎性に圧縮され、再訓練不要で競争力のある性能を維持します。

MythoMax L2 13BはGrypheによって開発された大規模言語モデルで、Llama 2アーキテクチャを基盤としており、ロールプレイとクリエイティブなテキスト生成に特化しています。

BELLEはBloomz-7b1-mtモデルをファインチューニングした中英語命令理解・生成モデルで、優れた中国語処理能力を備えています

Distilbert_BaseをファインチューニングしたSQuAD2.0およびカスタム質問応答データセットモデルで、効率的な質問応答タスクに特化