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Distilbert Base Squad2 Custom Dataset

supersprayによって開発
Distilbert_BaseをファインチューニングしたSQuAD2.0およびカスタム質問応答データセットモデルで、効率的な質問応答タスクに特化
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはDistilbert_Baseをベースにファインチューニングされた質問応答モデルで、与えられたテキストから回答を抽出したり、質問に答えられないと判断したりすることをサポートし、効率的な質問応答ソリューションを提供することを目的としています

モデル特徴

効率的で軽量
DistilBERTアーキテクチャに基づき、比較的高い性能を維持しながらモデルサイズを大幅に削減
回答不能判断のサポート
テキストに答えが含まれていない質問を識別してマークできる
カスタムトレーニング
標準のSQuAD2.0データセットに加えて、カスタム質問応答データセットでファインチューニングを実施

モデル能力

テキスト理解
質問回答
回答不能検出
コンテキスト分析

使用事例

カスタマーサービス
FAQ自動回答
製品ドキュメントから顧客のよくある質問に自動回答
カスタマーサポートの作業負荷を軽減し、応答速度を向上
教育
学習支援
教材から学生が素早く質問の答えを見つけるのを支援
学習効率を向上させ、知識理解を補助
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