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Meta Llama 3.1 8B Instruct GGUF
Llama-3.1-8B-Instruct は Meta がリリースした80億パラメータ規模の大規模言語モデルで、命令追従タスクに特化しています。
ダウンロード数 485
リリース時間 : 7/23/2024
モデル概要
このモデルは命令最適化された大規模言語モデルで、主にテキスト生成タスクに使用され、ユーザーが提供する命令を理解し実行できます。
モデル特徴
命令最適化
命令追従タスクに特化して最適化されており、ユーザーの命令をより良く理解し実行できます。
中規模
80億パラメータ規模は性能とリソース要求の間で良好なバランスを提供します。
モデル能力
テキスト生成
命令理解
対話インタラクション
使用事例
対話システム
インテリジェントアシスタント
複雑な命令を理解できるインテリジェントアシスタントの構築に使用可能
より自然で流暢な対話体験を提供
コンテンツ作成
クリエイティブライティング
ストーリー創作、詩作などのクリエイティブコンテンツ生成を支援
創造的なインスピレーションとコンテンツ提案を提供
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98