# マルチタスクNLP

FinanceConnect-13Bは金融分野に特化した13Bパラメータの大規模言語モデルで、要約、分類、翻訳などの自然言語処理タスクをサポートします。

FinanceConnect-13Bは金融分野に特化した13Bパラメータの大規模言語モデルで、要約生成、分類、翻訳などの自然言語処理タスクをサポートします。

Hugging Face Transformersライブラリが提供する事前学習モデルで、様々な自然言語処理タスクをサポート

stella_en_400M_v5_cpuは、複数の自然言語処理タスクで優れた性能を発揮するモデルで、特に分類、検索、クラスタリング、意味テキスト類似度などのタスクに長けています。

LUXIA-21.4B-Alignmentは214億パラメータを持つ大規模言語モデルで、様々な自然言語処理タスクで卓越した性能を発揮します。

Llama-3-8B-Dolphin-Portuguese-v0.3 は Llama-3 アーキテクチャに基づく 80億パラメータ規模の大規模言語モデルで、ポルトガル語に特化して最適化されています。

Llama3-8Bベースの指示微調整モデルで、2750以上のデータセットで訓練されており、様々なNLPタスクに適用可能

ペルシャ語ブログで訓練されたBERT事前学習モデルで、複数のペルシャ語NLPタスクで優れた性能を発揮

現代ヘブライ語の最先端マルチタスク統合解析BERTモデルで、接頭辞分割、形態曖昧性解消、辞書解析、構文解析、固有表現認識の5つのタスクをサポート

Transformersライブラリは、自然言語処理(NLP)、コンピュータビジョン(CV)、音声処理などのマルチモーダルタスク向けに数千の事前学習モデルを提供しています。

DeBERTa-v3ベースのゼロショット分類モデルで、マルチタスク自然言語推論（MNLI）、FEVER、ANLIタスクをサポートし、Transformers.jsに適応するためにONNX形式に変換済み

spaCyが提供する大規模な英語言語処理モデルで、CPUに最適化されており、完全な自然言語処理プロセスを含む

spaCyの中規模英語処理パイプライン、CPU向けに最適化され、品詞タグ付け、依存関係解析、固有表現認識などの機能を含む

AraBERTはGoogleのBERTアーキテクチャに基づくアラビア語事前学習言語モデルで、アラビア語自然言語理解タスク向けに設計されています。

Transformerベースの中国語自然言語処理パイプラインで、品詞タグ付け、依存構文解析、固有表現認識などの機能を備えています。

Transformerベースの英語NLPパイプラインモデルで、高性能な固有表現認識、品詞タグ付け、依存関係解析機能を提供します。

AraBERTはBERTアーキテクチャに基づくアラビア語の事前学習言語モデルで、アラビア語理解タスクに最適化され、複数のバージョンのバリエーションがあります。

GPT - 2の小型モデルに基づくスペイン語言語モデルで、転移学習を通じてスペイン語ウィキペディアで微調整トレーニングされました。

Stanza はドイツ語テキストの文法解析のための効率的なツールセットで、構文解析とエンティティ認識機能を提供します。

Stanzaは高精度で効率的な自然言語処理ツールセットで、中国語を含む複数言語の文法解析をサポートしています。

LUKEはTransformerベースの事前学習モデルで、単語とエンティティに特化して設計されており、エンティティ認識型の自己注意機構を通じて深い文脈表現を提供します。

LUKEは、Transformerベースの事前学習モデルで、単語とエンティティに特化して設計され、エンティティ感知の自己アテンションメカニズムにより深いコンテキスト表現を提供します。

Stanzaは、複数の人間の言語の文法解析のためのツールセットで、生テキストから構文解析や固有表現認識までの機能を提供します。

インドネシアTwitter向け初の事前学習言語モデル。インドネシアBERTを拡張し、ドメイン固有語彙を追加して構築

Stanzaは、複数の人間の言語の構文解析のための正確で効率的なツールセットです。生のテキストから構文解析やエンティティ認識まで、Stanzaは選択した言語の最先端の自然言語処理モデルを提供します。