Llama 3 8B Dolphin Portuguese V0.3
Llama-3-8B-Dolphin-Portuguese-v0.3 は Llama-3 アーキテクチャに基づく 80億パラメータ規模の大規模言語モデルで、ポルトガル語に特化して最適化されています。
ダウンロード数 92
リリース時間 : 5/20/2024
モデル概要
このモデルはポルトガル語に最適化されたテキスト生成モデルで、質問応答、テキスト分類、自然言語推論など様々な自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
ポルトガル語最適化
このモデルはポルトガル語に特化して最適化されており、様々なポルトガル語自然言語処理タスクに適しています。
マルチタスクサポート
質問応答、テキスト分類、自然言語推論など、様々なテキスト生成タスクをサポートします。
高性能
ENEMチャレンジ、BLUEX、OAB弁護士試験など、複数のポルトガル語ベンチマークで優れた性能を発揮します。
モデル能力
テキスト生成
質問応答システム
テキスト分類
自然言語推論
感情分析
使用事例
教育
ENEMチャレンジ
ENEMチャレンジの問題解答に使用
正解率 68.86%
BLUEXテスト
BLUEXテストの問題解答に使用
正解率 57.86%
法律
OAB弁護士試験
OAB弁護士試験の問題解答に使用
正解率 61.91%
自然言語処理
Assin2 RTE
自然言語推論タスクに使用
マクロF1値 93.05
Assin2 STS
意味的類似性タスクに使用
ピアソン係数 76.48
FaQuAD自然言語推論
自然言語推論タスクに使用
マクロF1値 76.78
感情分析
HateBR二値分類
ヘイトスピーチ検出に使用
マクロF1値 83.25
ポルトガル語ヘイトスピーチ二値分類
ヘイトスピーチ検出に使用
マクロF1値 68.85
tweetSentBR感情分析
ツイートの感情分析に使用
マクロF1値 71.3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98