# ポルトガル語テキスト生成

ptt5-v2はポルトガル語向けに事前学習されたT5モデルシリーズで、Googleのオリジナルチェックポイントから継続して学習されています。

ポルトガル語に最適化された事前学習T5モデル、Googleオリジナルのt5-smallチェックポイントを基に継続学習

Llama-3-8B-Dolphin-Portuguese-v0.3 は Llama-3 アーキテクチャに基づく 80億パラメータ規模の大規模言語モデルで、ポルトガル語に特化して最適化されています。

Gervásio 7B PTBRは、完全にオープンソースのポルトガル語デコーダーで、LLaMA - 2 7Bモデルをベースに開発され、ブラジルのポルトガル語バリエーションに合わせて最適化された訓練を行っています。

Gervásio 7B PTPT は完全にオープンなポルトガル語デコーダーで、LLaMA-2 7Bモデルを基に開発され、ヨーロッパポルトガル語の変種に最適化されています。

BARTアーキテクチャに基づくポルトガル語の事前学習モデルで、テキスト生成と理解タスクに適しています。

GlórIAはヨーロッパポルトガル語に特化した大規模生成型言語モデルで、GPTNeoアーキテクチャを基に13億のパラメータを持っています。

これはポルトガル語のGPT - 2小型モデルをベースにした微調整版で、請願書（peticoes）のテキストに特化して最適化されています。