Bart Base Portuguese

🚀 BART (ベースサイズのモデル)

BARTはポルトガル語で事前学習されたモデルです。Transformerエンコーダー・デコーダー（seq2seq）タイプのモデルで、双方向エンコーダー（BERTに似ています）と自己回帰型デコーダー（GPTに似ています）を備えています。

✨ 主な機能

BARTは、任意のノイズ関数でテキストを破損させ、元のテキストを再構築するモデルを学習することで事前学習されます。このモデルは、テキスト生成（要約、翻訳など）のファインチューニングに特に有効ですが、テキスト分類やQAなどの理解タスクにも適しています。

📦 インストール

本READMEにはインストール手順に関する具体的な内容がありませんので、このセクションは省略されます。

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import BartTokenizer, BartModel

tokenizer = BartTokenizer.from_pretrained('adalbertojunior/bart-base-portuguese')
model = BartModel.from_pretrained('adalbertojunior/bart-base-portuguese')

inputs = tokenizer("No meio do caminho havia uma pedra", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)

last_hidden_states = outputs.last_hidden_state

高度な使用法

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📚 ドキュメント

データセット

• brwac

言語

• ポルトガル語

引用

@misc {adalberto_ferreira_barbosa_junior_2024,
	author       = { {Adalberto Ferreira Barbosa Junior} },
	title        = { bart-base-portuguese (Revision 149de72) },
	year         = 2024,
	url          = { https://huggingface.co/adalbertojunior/bart-base-portuguese },
	doi          = { 10.57967/hf/3264 },
	publisher    = { Hugging Face }
}

🔧 技術詳細

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📄 ライセンス

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