Smollm2 Whisper Turbo Uvx 14000

🚀 transformers

transformersは、自然言語処理や画像処理などの分野で広く使われているライブラリです。多様な事前学習済みモデルを提供し、開発者が簡単に高度なAIアプリケーションを構築できるように支援します。

🚀 クイックスタート

transformersライブラリを使うことで、様々なタスクに対応した事前学習済みモデルを簡単に利用できます。

# 例えば、テキスト分類タスクでの使用例
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification
import torch

# 事前学習済みモデルとトークナイザーの読み込み
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-uncased')

# 入力テキストのトークナイズ
inputs = tokenizer("Hello, this is a test.", return_tensors="pt")

# モデルに入力して予測
with torch.no_grad():
    logits = model(**inputs).logits

# 予測結果の取得
predicted_class_id = logits.argmax().item()
print(model.config.id2label[predicted_class_id])