# ブラウザサイドデプロイ

Moonshine Tiny ONNX
MIT
Moonshine Tinyは軽量な自動音声認識(ASR)モデルで、組み込みデバイスやエッジコンピューティングシナリオに適しています。
音声認識 Transformers
M
onnx-community
60
6
Qwen2 VL 7B Instruct Onnx
Apache-2.0
これはQwen2-VLアーキテクチャに基づく7Bパラメータ規模の視覚言語モデルで、画像理解と命令インタラクションをサポートします。
テキスト生成画像 Transformers
Q
pdufour
47
4
Camembert Base Xnli
これはtransformers.jsをベースにしたフランス語ゼロショット分類モデルで、微調整なしで多クラステキスト分類タスクに適用可能です。
テキスト分類 Transformers フランス語
C
xavierbarbier
13
0
Minueza 32M Base
Apache-2.0
Minueza-32M-Baseは3200万パラメータを持つベースモデルで、大量の英語テキストコーパスに基づいて完全に訓練されており、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers 英語
M
Felladrin
68
18
Trocr Small Handwritten
Transformerベースの小型手書きテキスト認識モデル、ウェブブラウザでの使用に適応
文字認識 Transformers
T
Xenova
104
6
Yolos Tiny
YOLOS-tinyは軽量級の物体検出モデルで、Transformerアーキテクチャに基づいており、リアルタイム物体検出タスクに適しています。
物体検出 Transformers
Y
Xenova
1,912
5
Wav2vec2 Large Xlsr 53 English
wav2vec 2.0アーキテクチャに基づく大規模音声認識モデルで、英語音声をテキストに変換可能
音声認識 Transformers
W
Xenova
14
2
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