Camembert Base Xnli

🚀 transformers.js

このライブラリは、ゼロショット分類に特化した🤗 transformersモデルに関する情報を提供します。

🚀 クイックスタート

モデルを使用するには、以下のコードを参考にしてください。

# [ここにモデルを使用するコード例があれば記載されます]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

これは、🤗 transformersモデルのモデルカードで、自動生成されています。

モデルのソース(任意)

• リポジトリ: [詳細情報待ち]
• 論文(任意): [詳細情報待ち]
• デモ(任意): [詳細情報待ち]

利用方法

直接利用

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下流利用(任意)

[詳細情報待ち]

範囲外の利用

[詳細情報待ち]

バイアス、リスク、制限事項

ユーザー（直接利用者と下流利用者の両方）は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識すべきです。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

トレーニングの詳細

トレーニングデータ

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トレーニング手順

前処理(任意)

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トレーニングハイパーパラメータ

• トレーニング方式: [詳細情報待ち]

速度、サイズ、時間(任意)

[詳細情報待ち]

評価

テストデータ、要因、メトリクス

テストデータ

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要因

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メトリクス

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結果

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環境への影響

炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

引用(任意)

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APA: [詳細情報待ち]