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Qwen2 VL 7B Instruct Onnx
これはQwen2-VLアーキテクチャに基づく7Bパラメータ規模の視覚言語モデルで、画像理解と命令インタラクションをサポートします。
ダウンロード数 47
リリース時間 : 11/3/2024
モデル概要
このモデルはマルチモーダルな視覚言語モデルで、画像とテキスト入力を処理し、視覚質問応答や画像記述生成などのタスクを実行できます。
モデル特徴
マルチモーダル能力
画像とテキスト入力を同時に処理し、視覚言語インタラクションを実現
命令追従
自然言語命令をサポートし、命令に基づいて特定のタスクを実行可能
効率的な推論
ONNXフォーマット最適化により、WebGPU環境での実行をサポート
モデル能力
画像理解
視覚質問応答
画像記述生成
マルチモーダルインタラクション
使用事例
インテリジェントアシスタント
画像内容質問応答
ユーザーが画像をアップロードし関連質問を行うと、モデルが正確な回答を提供
ユーザー体験向上、自然な人間と機械のインタラクション実現
コンテンツ生成
自動画像記述
画像に対して詳細な文章説明を生成
コンテンツのアクセシビリティ向上、視覚障害ユーザー支援
SafetensorsおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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16
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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