Xlm Roberta Twitter Spam Classification
MIT
xlm-roberta-largeをファインチューニングしたツイッター/Xプラットフォームのスパムコンテンツ分類モデルで、ツイートがスパムかどうかを識別可能
テキスト分類
Transformers 英語

X
cja5553
20
1
Bert Toxic Comment Classification
bert-base-uncasedをファインチューニングした悪意のあるコメント分類モデルで、テキスト内の有害な内容を識別します。
テキスト分類
Transformers 英語

B
JungleLee
25.86k
21
Roberta Hate Speech Dynabench R4 Target
このモデルは動的データセット生成を通じてオンライン憎悪検出を改善し、検出効果を高めるために最悪ケースから学習することに焦点を当てています。
テキスト分類
Transformers 英語

R
facebook
2.0M
80
Toxdect Roberta Large
ツイートデータで訓練された毒性言語検出モデルで、Roberta-largeアーキテクチャを採用し、テキスト内の有害なコンテンツを識別します。
テキスト分類
Transformers

T
Xuhui
595.99k
4
Hate Trained 1234567
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたヘイトスピーチ検出モデル、tweet_evalデータセットで訓練
テキスト分類
Transformers

H
marcolatella
15
0
Toxic Comment Model
DistilBERTをファインチューニングした有害コメント分類モデルで、オンラインコメントの有害コンテンツを識別
テキスト分類
Transformers 英語

T
martin-ha
238.97k
61
Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 16 0
Apache-2.0
DistilBERTに基づく軽量モデルで、テキスト内の仇恨発言と不快な内容を検出するために使用されます。
テキスト分類
Transformers

D
SetFit
26
0
Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 8 9
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたヘイトスピーチ検出モデル
テキスト分類
Transformers

D
SetFit
17
0
Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 16 2
Apache-2.0
DistilBERTベースの軽量モデルで、テキスト内のヘイトスピーチや攻撃的な内容を検出するために使用されます
テキスト分類
Transformers

D
SetFit
18
0
Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 16 8
Apache-2.0
DistilBERTに基づく軽量モデルで、仇恨発言や攻撃的言語の検出タスクに対して微調整されています。
テキスト分類
Transformers

D
SetFit
15
0
Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 16 4
Apache-2.0
DistilBERTに基づく軽量モデルで、テキスト内の仇恨発言や冒犯的な内容を検出するために使用されます。
テキスト分類
Transformers

D
SetFit
17
0
Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 8 4
Apache-2.0
DistilBERT-base-uncasedをベースに微調整された仇恨発言/冒犯的言語検出モデル
テキスト分類
Transformers

D
SetFit
15
0
Rubertconv Toxic Clf
Apache-2.0
rubert - base - cased - conversationalモデルに基づくロシア語毒性テキスト分類器
テキスト分類
Transformers その他

R
IlyaGusev
1,381
13
Distilbert Base Uncased Hate Speech Offensive Train 8 3
Apache-2.0
このモデルはdistilbert-base-uncasedをファインチューニングしたバージョンで、ヘイトスピーチや攻撃的なコンテンツの分類タスクに使用されます。
テキスト分類
Transformers

D
SetFit
17
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98