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Rubertconv Toxic Clf

IlyaGusevによって開発
rubert - base - cased - conversationalモデルに基づくロシア語毒性テキスト分類器
ダウンロード数 1,381
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ロシア語テキストの毒性コンテンツを識別するために使用され、ソーシャルメディアのコメントや対話コンテンツなどのシーンの毒性検出に適しています。

モデル特徴

ロシア語最適化
ロシア語の対話コンテンツに特化して最適化された毒性検出モデル
データ拡張
複数のデータ拡張技術を使用してモデルのロバスト性を向上させました
多源訓練データ
複数のロシア語プラットフォームの毒性コメントデータセットを統合しました

モデル能力

ロシア語テキスト分類
毒性コンテンツ検出
ソーシャルメディアコメント分析

使用事例

コンテンツ審査
ソーシャルメディアコメントフィルタリング
ソーシャルメディア上の毒性コメントを自動的に識別してフィルタリングします
オンラインコミュニティ管理
管理者が不適切な発言を迅速に発見するのを支援します
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