# アフリカ言語サポート

バンバラ語向けに開発されたテキスト音声合成モデル、VITSアーキテクチャとFacebook MMS基本モデルに基づく

facebook/w2v-bert-2.0をファインチューニングしたハウサ語音声認識モデルで、500時間のハウサ語データで訓練され、単語誤り率7.47%

これはNVIDIA NeMoフレームワークを基に微調整されたバンバラ語自動音声認識モデルで、バンバラ語音声をテキストに変換するタスクに適しています。

YarnGPT2はナイジェリアアクセントの言語（ヨルバ語、イボ語、ハウサ語及び英語）を合成するために特別に設計されたテキスト読み上げ（TTS）モデルです。

このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースにファインチューニングしたバージョンで、スワヒリ語（Swahili）の自動音声認識タスク専用に設計されています。

このモデルはHelsinki-NLP/opus-mt-rw-enをファインチューニングしたキニアルワンダ語(Kinyarwanda)から英語への機械翻訳モデルです

このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基に、アムハラ語音声コーパスでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。

Tacotron2アーキテクチャに基づくルガンダ語テキスト音声変換システム、プロフェッショナルスタジオデータでトレーニング

BigScience大規模オープンサイエンス多言語モデル、46の自然言語と12のプログラミング言語をサポート、国際協力プロジェクトにより開発

BigScience 大規模オープンサイエンス多言語モデル、46の自然言語と12のプログラミング言語をサポート、1760億パラメータ

BigScienceの大規模オープンサイエンス多言語モデル、46の自然言語と12のプログラミング言語をサポート

Robertaアーキテクチャでトレーニングされたアムハラ語言語モデルで、さまざまな自然言語処理タスクに適しています。

これはツワナ語に特化したマスク言語モデルで、南アフリカの低リソース言語のNLP分野における性能向上を目的としています。

XLSR - 53大規模モデルを基に微調整されたスワヒリ語自動音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。

これはTransformerアーキテクチャに基づく多言語翻訳モデルで、英語から18種類の大西洋 - コンゴ語族の言語への翻訳タスクをサポートします。

これはtransformer-alignアーキテクチャに基づく英語からルンディ語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発されました。

OPUS-MT翻訳モデルで、トウィ語(tw)からスウェーデン語(sv)への機械翻訳タスクをサポートします。

Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、Tumbuka語(tum)から英語(en)への翻訳タスクをサポートし、Helsinki-NLPチームによって公開されました。

mbart-large-50をファインチューニングした英語-ヨルバ語機械翻訳モデルで、JW300とMenyo-20kデータセットでトレーニング済み

これはTransformerアーキテクチャに基づく多言語バントゥー語系から英語への機械翻訳モデルで、12種類のバントゥー語系言語の翻訳タスクをサポートしています。

Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、クアニアマ語(kj)から英語(en)への翻訳タスクをサポートします。

これはTransformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、フィンランド語からスワヒリ語コンゴ方言への翻訳に特化しています。

これはbert-base-multilingual-casedのカスタマイズ軽量版で、スワヒリ語処理に特化しており、元のモデルが生成する表現を完全に再現し、元の精度を保持します。