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W2v Bert 2.0 Naijavoices Clearglobal Hausa 500hr V0

asr-africaによって開発
facebook/w2v-bert-2.0をファインチューニングしたハウサ語音声認識モデルで、500時間のハウサ語データで訓練され、単語誤り率7.47%
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/29/2025

モデル概要

これはハウサ語に最適化された音声認識モデルで、Facebookのwav2vec 2.0アーキテクチャを基にファインチューニングされており、ハウサ語の音声から文字への変換タスクに適しています。

モデル特徴

低単語誤り率
評価データセットで7.47%の単語誤り率(WER)と1.86%の文字誤り率(CER)を達成
ハウサ語最適化
ハウサ語の音声特性に特化して最適化された訓練
効率的な訓練
混合精度訓練と勾配蓄積技術を使用して訓練効率を最適化

モデル能力

ハウサ語音声認識
音声から文字への変換
音声コンテンツの文字起こし

使用事例

音声文字起こし
ハウサ語会議議事録
ハウサ語の会議録音を自動的に文字記録に変換
約92.53%の精度(1-WER)
音声アシスタント
ハウサ語ユーザーに音声インタラクション機能を提供
教育
言語学習ツール
学習者がハウサ語の発音とリスニングを練習するのを支援
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