Bambara Tts

🚀 バンバラ語テキスト読み上げモデル (Bambara TTS)

マリを中心に1400万人以上が話すバンバラ語（Bamanankan）のテキスト読み上げ合成モデルです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、バンバラ語のテキストを音声に変換するために使用できます。以下のセクションでは、インストール方法と使用例を説明します。

✨ 主な機能

• バンバラ語のテキストを音声に変換することができます。
• CPUでの実行に最適化されています。

📦 インストール

必要なライブラリをインストールするには、以下のコマンドを実行します。

pip install transformers torch soundfile

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import VitsModel, AutoTokenizer
import torch

# Load model and tokenizer
model = VitsModel.from_pretrained("sudoping01/bambara-tts")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sudoping01/bambara-tts")

# Prepare text and generate speech
text = "An filɛ ni ye yɔrɔ minna ni an ye an sigi ka a layɛ yala an bɛ ka baara min kɛ ɛsike a kɛlen don ka Ɲɛ wa ?"
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
with torch.no_grad():
    output = model(**inputs).waveform

# Save output
waveform = output.squeeze().cpu().numpy()
sample_rate = model.config.sampling_rate
import soundfile as sf
sf.write("bambara_output.wav", waveform, sample_rate)

📚 ドキュメント

技術仕様

制限事項

• 外来語やフランス語とのコードスイッチングの処理が限られています。
• 地域方言によるパフォーマンスのばらつきがあります。
• 標準的な正書法が必要です。
• 抑揚や感情表現が限られています。

🔧 技術詳細

このモデルは、VITSアーキテクチャを使用しており、Facebook/MetaのMMSをベースモデルとしています。モデルサイズは145MBで、PyTorch形式で提供されています。サンプリングレートは16kHzで、CPUでの実行に最適化されています。

📄 ライセンス

このモデルはCC BY - NC 4.0（表示 - 非営利）ライセンスの下で提供されています。

• 非営利目的での使用のみ許可されています。
• モデルの作成者とMetaに対する表示が必要です。
• 使用に際しては、バンバラ語の言語と文化を尊重する必要があります。

参考文献

@misc{bambara-tts,
  author = {sudoping01},
  title = {Text-to-Speech Model for Bambara},
  year = {2025},
  publisher = {HuggingFace},
  howpublished = {\url{https://huggingface.co/sudoping01/bambara-tts}}
}