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Wav2vec2 Large Xlsr 53 Amharic

agkphysicsによって開発
このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基に、アムハラ語音声コーパスでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです。
ダウンロード数 2,539
リリース時間 : 5/18/2023

モデル概要

アムハラ語の自動音声認識タスク用で、朗読音声データで良好な性能を発揮します。

モデル特徴

高精度アムハラ語認識
検証セットで26%の単語誤り率と7%の文字誤り率を達成
XLSR-53ベースのファインチューニング
強力な多言語事前学習モデルを基にドメイン適応
オープンソースライセンス
MITライセンス採用で自由な利用と改変が可能

モデル能力

アムハラ語音声認識
音声からテキストへの変換
朗読音声処理

使用事例

音声文字起こし
アムハラ語音声からテキストへ
アムハラ語音声コンテンツをテキストに変換
朗読音声で26% WERを達成
言語処理
アムハラ語音声アシスタント
アムハラ語対応の音声対話システム構築
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