Test Mask2former Swin Large Cityscapes Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークを基にした大規模Mask2Formerモデルで、Cityscapesのセマンティックセグメンテーションタスク向けにトレーニングされ、統一アーキテクチャで画像セグメンテーションタスクを処理します
画像セグメンテーション
T
kroixy
22
0
Mask2former Deployment
その他
Mask2Formerフレームワークをファインチューニングしたセマンティックセグメンテーションモデルで、道路シーン理解や自動運転などのアプリケーションに適しています
画像セグメンテーション
M
saninmohammedn
229
1
Video Mask2former Swin Large Youtubevis 2021 Instance
MIT
YouTubeVIS-2021データセットでトレーニングされたビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin TransformerバックボーンネットワークとMask2Former統一セグメンテーションアーキテクチャを採用
画像セグメンテーション
Transformers

V
shivalikasingh
52
1
Video Mask2former Swin Small Youtubevis 2021 Instance
MIT
YouTubeVIS-2021データセットでトレーニングされたVideo Mask2Formerモデルで、ビデオインスタンスセグメンテーションタスクに使用され、Swin Transformerをバックボーンネットワークとして採用しています。
画像セグメンテーション
Transformers

V
shivalikasingh
18
0
Video Mask2former Swin Tiny Youtubevis 2019 Instance
MIT
YouTubeVIS-2019データセットでトレーニングされた小型ビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin TransformerバックボーンネットワークとMask2Former統一セグメンテーションアーキテクチャを採用
画像セグメンテーション
Transformers

V
shivalikasingh
19
0
Video Mask2former Swin Tiny Youtubevis 2021 Instance
MIT
YouTubeVIS-2021データセットでトレーニングされた小型ビデオインスタンスセグメンテーションモデル、Swin Transformerバックボーンネットワークを採用
画像セグメンテーション
Transformers

V
shivalikasingh
22
2
Mask2former Swin Base IN21k Coco Instance
その他
Mask2FormerはTransformerベースの汎用画像セグメンテーションモデルで、COCOデータセットでインスタンスセグメンテーションタスク向けにファインチューニングされています
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
26
0
Mask2former Swin Base IN21k Cityscapes Semantic
その他
Swin Transformerベースの汎用画像セグメンテーションモデルで、インスタンス/セマンティック/パノプティックセグメンテーションタスクを統一的に処理
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
329
0
Upernet Swin Small
MIT
UperNetはセマンティックセグメンテーションのためのフレームワークで、Swin Transformerをバックボーンネットワークとして採用し、ピクセルレベルのセマンティックラベル予測を実現できます。
画像セグメンテーション
Transformers 英語

U
openmmlab
1,467
5
Upernet Swin Tiny
MIT
UperNetはセマンティックセグメンテーションのフレームワークで、Swin Transformerをバックボーンネットワークとして採用し、ピクセルレベルのセマンティックラベル予測を実現できます。
画像セグメンテーション
Transformers 英語

U
openmmlab
4,682
3
Mask2former Swin Tiny Cityscapes Semantic
その他
Mask2Formerは、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを処理できる統一画像セグメンテーションフレームワークです。このモデルはSwin-Tinyバックボーンネットワークに基づいており、Cityscapesデータセットでセマンティックセグメンテーションタスクのファインチューニングが行われています。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
55.98k
3
Mask2former Swin Small Cityscapes Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerの小型バージョン、Cityscapesセマンティックセグメンテーションタスク向けにトレーニング
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
952
2
Mask2former Swin Base IN21k Cityscapes Panoptic
その他
Mask2FormerはTransformerアーキテクチャに基づく汎用画像セグメンテーションモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを処理できます。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
140
0
Mask2former Swin Base IN21k Cityscapes Instance
その他
Mask2FormerはTransformerベースの汎用画像セグメンテーションモデルで、インスタンス、セマンティック、パノプティックセグメンテーションタスクを統一的に処理します。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
53
0
Mask2former Swin Tiny Ade Semantic
その他
Mask2FormerはTransformerベースの統一画像セグメンテーションモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを処理できます。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
7,834
1
Mask2former Swin Large Ade Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークの大規模バージョンに基づき、ADE20kセマンティックセグメンテーションデータセットでトレーニングされたMask2Formerモデル。画像セグメンテーションタスクを統一的なパラダイムで処理します。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
238.92k
15
Mask2former Swin Large Ade Panoptic
その他
Swin大型バックボーンネットワークを基にADE20kパノプティックセグメンテーションデータセットで訓練されたMask2Formerモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを統一的なパラダイムで処理します。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
2,625
4
Mask2former Swin Tiny Cityscapes Instance
その他
Mask2FormerはTransformerアーキテクチャに基づく汎用画像セグメンテーションモデルで、このバージョンはCityscapesデータセット向けにインスタンスセグメンテーションタスクでファインチューニングされています
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
67
0
Mask2former Swin Small Cityscapes Instance
その他
Mask2FormerはTransformerベースの統一画像セグメンテーションモデルで、マスクアテンションメカニズムにより性能を向上
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
43
1
Mask2former Swin Large Mapillary Vistas Panoptic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerの大規模バージョンで、パノプティックセグメンテーションタスク向けに設計され、Mapillary Vistasデータセットでトレーニング
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
2,750
2
Mask2former Swin Large Mapillary Vistas Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づく大規模Mask2Formerモデルで、汎用画像セグメンテーションタスク向けに設計されており、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションを統一的に処理します。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
5,539
3
Mask2former Swin Large Cityscapes Semantic
その他
Swinバックボーンネットワークを基にした大規模なMask2Formerモデルで、Cityscapesセマンティックセグメンテーションタスク向けにトレーニングされ、統一アーキテクチャで様々な画像セグメンテーションタスクを処理します。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
296.33k
24
Mask2former Swin Small Cityscapes Panoptic
その他
Swinバックボーンネットワークを基にした小型Mask2Formerモデル、Cityscapesデータセットのパノプティックセグメンテーションタスク向けに最適化
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
568
0
Mask2former Swin Large Cityscapes Panoptic
その他
Swinバックボーンネットワークを基にしたMask2Formerモデルで、Cityscapesデータセットのパノプティックセグメンテーションタスク向けに最適化されて訓練されています
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
772
2
Mask2former Swin Tiny Cityscapes Panoptic
その他
Swin-Tinyバックボーンネットワークを基にしたMask2Formerモデル、都市景観パノプティックセグメンテーションタスク向けに最適化
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
2,126
0
Mask2former Swin Tiny Coco Panoptic
その他
Mask2FormerはTransformerベースの統一画像セグメンテーションモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションタスクをサポートし、マスクアテンションメカニズムにより性能を向上
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
4,538
8
Mask2former Swin Small Coco Panoptic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerの小規模バージョンで、COCOデータセットのパノプティックセグメンテーションタスクに最適化されています
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
240
1
Mask2former Swin Large Coco Panoptic
その他
Swinバックボーンネットワークに基づくMask2Formerの大型バージョンで、COCOデータセットのパノプティックセグメンテーションタスク向けに訓練された統一画像セグメンテーションモデル
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
37.67k
30
Mask2former Swin Tiny Coco Instance
その他
COCOデータセットでトレーニングされたMask2Formerの小型版インスタンスセグメンテーションモデルで、Swinバックボーンネットワークを採用し、セグメンテーションタスクを統一的に処理
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
149.85k
7
Oneformer Coco Swin Large
MIT
OneFormerは初のマルチタスク汎用画像セグメンテーションフレームワークで、単一モデルでセマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションのタスクを実現
画像セグメンテーション
Transformers

O
shi-labs
165.70k
3
Oneformer Cityscapes Swin Large
MIT
最初のマルチタスク汎用画像分割フレームワーク。単一モデルでセマンティック/インスタンス/パノラマ分割タスクをサポート
画像セグメンテーション
Transformers

O
shi-labs
1,784
2
Maskformer Swin Large Coco
その他
Swinバックボーンネットワークに基づく大規模MaskFormerモデル、インスタンス/セマンティック/パノプティックセグメンテーションタスクを統一的に処理
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
849
24
Maskformer Swin Large Ade
その他
ADE20kデータセットでトレーニングされたセマンティックセグメンテーションモデルで、インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション、パノプティックセグメンテーションタスクを統一フレームワークで処理
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
4,708
57
Maskformer Swin Small Ade
その他
ADE20kデータセットを基に訓練されたセマンティックセグメンテーションモデルで、統一フレームワークを用いてインスタンス/セマンティック/パノラマセグメンテーションタスクを処理します。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
205
2
Maskformer Swin Tiny Coco
その他
COCOデータセットを基に訓練された全景セグメンテーションモデルで、統一パラダイムを用いてインスタンス/セマンティック/全景セグメンテーションタスクを処理します。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
301
6
Maskformer Swin Small Coco
その他
Swinバックボーンネットワークに基づく小型のMaskFormerモデルで、COCOデータセットで訓練され、全景セグメンテーションタスクに使用されます。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
2,293
3
Maskformer Swin Tiny Ade
その他
ADE20kデータセットでトレーニングされたセマンティックセグメンテーションモデルで、インスタンス/セマンティック/パノプティックセグメンテーションタスクを統一的に処理するフレームワークを採用
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
5,196
5
Maskformer Swin Base Coco
その他
Swinバックボーンネットワークを基盤とし、COCOデータセットで訓練されたパノプティックセグメンテーションモデルで、インスタンス/セマンティック/パノプティックセグメンテーションタスクを統一的に処理
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
3,855
24
Maskformer Swin Base Ade
その他
ADE20kデータセットを基に訓練されたMaskFormerセマンティックセグメンテーションモデルで、Swinバックボーンネットワークを採用し、インスタンス/セマンティック/パノラマセグメンテーションタスクを統一的に処理します。
画像セグメンテーション
Transformers

M
facebook
5,670
11
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98