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Rouge評価

# Rouge評価

Nort5 Finetuned Norsumm
Apache-2.0
ltg/nort5-baseをNorSummデータセットでファインチューニングしたテキスト要約モデルで、ノルウェー語テキスト要約タスクをサポート
テキスト生成 Transformers
N
GloriaABK1
25
0
Mt5 Small Finetuned Norwegian
Apache-2.0
google/mt5-smallをノルウェー語データセットでファインチューニングしたテキスト要約生成モデル
テキスト生成 Transformers
M
GloriaABK1
20
0
Vit GPT2 Image Captioning Model
ViT-GPT2アーキテクチャに基づく画像キャプション生成モデルで、入力画像を記述テキストに変換可能
画像生成テキスト Transformers
V
motheecreator
142
0
Billsum Tiny Summarization
Apache-2.0
google/t5-efficient-tinyをファインチューニングしたテキスト要約モデルで、billsumデータセットでトレーニング済み
テキスト生成 Transformers
B
jotamunz
932
1
Title Generator
Apache-2.0
このモデルはt5-smallアーキテクチャに基づいており、長い医学研究の要約から簡潔なタイトルを自動生成するために使用されます。
テキスト生成 Transformers 英語
T
TusharJoshi89
67
3
Bartkrame Abstract Mt5
Apache-2.0
google/mt5-smallをファインチューニングした要約生成モデルで、多言語テキスト要約タスクをサポート
テキスト生成 Transformers
B
krm
14
0
T5 Small Train
Apache-2.0
t5-smallをファインチューニングした要約生成モデルで、ROUGE指標で良好な性能を発揮
テキスト生成 Transformers
T
Miranda
14
0
Mt5 Base Wikinewssum French
Apache-2.0
google/mt5-baseをベースに微調整されたテキスト要約モデルで、フランス語テキスト要約タスクをサポートします。
テキスト生成 Transformers
M
airKlizz
21
1
Mt5 Base Wikinewssum English
Apache-2.0
google/mt5-baseをファインチューニングした英語要約生成モデルで、テキストから重要な情報を抽出して簡潔な要約を生成するのに優れています。
テキスト生成 Transformers
M
airKlizz
16
0
T5 Small Finetuned Xsum
Apache-2.0
T5-smallモデルを未知のデータセットで微調整したテキスト要約モデルで、簡潔な要約の生成に長けています。
大規模言語モデル Transformers
T
Rocketknight1
38
0
おすすめAIモデル
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2,691
6
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RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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98
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