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Vit GPT2 Image Captioning Model
V
Vit GPT2 Image Captioning Model
motheecreatorによって開発
ViT-GPT2アーキテクチャに基づく画像キャプション生成モデルで、入力画像を記述テキストに変換可能
ダウンロード数 142
リリース時間 : 9/29/2024
モデル概要
このモデルは視覚トランスフォーマー(ViT)とGPT-2アーキテクチャを組み合わせ、画像からテキストへの生成タスクに使用され、入力画像に対して自然言語記述を生成可能
モデル特徴
視覚-言語統合モデリング
視覚トランスフォーマーと言語モデルの利点を組み合わせ、画像からテキストへの変換を実現
エンドツーエンド学習
モデル全体をエンドツーエンドでトレーニングおよびファインチューニング可能
マルチモーダル理解
画像内容を理解し、対応する自然言語記述を生成可能
モデル能力
画像理解
テキスト生成
画像からテキストへの変換
使用事例
支援技術
視覚障害者支援
視覚障害ユーザーに画像内容の説明を提供
コンテンツ生成
ソーシャルメディアコンテンツ自動生成
ソーシャルメディア画像に自動的に記述文を生成
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