T5 Small Finetuned Xsum
T5-smallモデルを未知のデータセットで微調整したテキスト要約モデルで、簡潔な要約の生成に長けています。
ダウンロード数 38
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはT5-smallの微調整バージョンで、テキスト要約タスクに特化しており、長いテキストを短い要約に圧縮することができます。
モデル特徴
効率的な要約生成
長いテキストを迅速に簡潔な要約に変換することができます。
T5アーキテクチャに基づく
グーグルのT5テキスト-to-テキスト変換アーキテクチャを採用しており、強力な転移学習能力を持っています。
軽量モデル
smallバージョンはリソースが限られた環境でのデプロイに適しています。
モデル能力
テキスト要約
テキスト圧縮
内容抽出
使用事例
ニュースメディア
ニュース要約生成
ニュース記事の短い要約を自動生成します。
Rouge1スコア28.7469
学術研究
論文要約
学術論文の実行要約を生成します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98