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T5 Small Finetuned Xsum

Rocketknight1によって開発
T5-smallモデルを未知のデータセットで微調整したテキスト要約モデルで、簡潔な要約の生成に長けています。
ダウンロード数 38
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはT5-smallの微調整バージョンで、テキスト要約タスクに特化しており、長いテキストを短い要約に圧縮することができます。

モデル特徴

効率的な要約生成
長いテキストを迅速に簡潔な要約に変換することができます。
T5アーキテクチャに基づく
グーグルのT5テキスト-to-テキスト変換アーキテクチャを採用しており、強力な転移学習能力を持っています。
軽量モデル
smallバージョンはリソースが限られた環境でのデプロイに適しています。

モデル能力

テキスト要約
テキスト圧縮
内容抽出

使用事例

ニュースメディア
ニュース要約生成
ニュース記事の短い要約を自動生成します。
Rouge1スコア28.7469
学術研究
論文要約
学術論文の実行要約を生成します。
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