T5 Small Train

🚀 t5-small-train

このモデルは、不明なデータセットで t5-small をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 2.2367
• Rouge1: 43.9525
• Rouge2: 22.3403
• Rougel: 38.7683
• Rougelsum: 39.2056

🚀 クイックスタート

このモデルは、文章の要約タスクに使用できます。以下のように評価セットでの結果が得られます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細な情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細な情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 4.6e-05
• 学習バッチサイズ: 9
• 評価バッチサイズ: 9
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラのタイプ: 線形
• エポック数: 8

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.11.0+cu113
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。