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T5 Small Train

Mirandaによって開発
t5-smallをファインチューニングした要約生成モデルで、ROUGE指標で良好な性能を発揮
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/24/2022

モデル概要

このモデルはt5-smallアーキテクチャをファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト要約生成タスクに使用されます。評価では良好なROUGEスコアを示し、自動テキスト要約が必要なアプリケーションシナリオに適しています。

モデル特徴

効率的な要約生成
T5アーキテクチャを基に最適化され、高品質なテキスト要約を迅速に生成可能
軽量モデル
smallバージョンはパラメータ規模が適度で、リソースが限られた環境での展開に適している
ファインチューニング最適化
オリジナルのt5-smallを基に特定のファインチューニングを行い、要約生成品質を向上させた

モデル能力

テキスト要約生成
テキスト圧縮
キー情報抽出

使用事例

コンテンツ要約
ニュース要約生成
ニュース記事の短い要約を自動生成
ROUGE-1スコア43.95、主要情報を効果的に捕捉可能
学術論文要約
長文の学術論文に対して簡潔な要約を生成
ビジネスアプリケーション
レポート自動要約
ビジネスレポートのエグゼクティブサマリーを生成
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