Centraasia ResNet 50
MIT
ResNet-50アーキテクチャに基づく事前学習モデルで、中央アジアの食品画像分類タスク向けに特別にファインチューニングされており、34種類の中央アジア料理の分類をサポートします。
画像分類
Transformers 英語

C
Eraly-ml
86
1
Cppe5 Use Data Finetuning
Apache-2.0
facebook/detr-resnet-50をベースにファインチューニングしたモデルで、物体検出タスクに使用されます
物体検出
Transformers

C
swjin
15
0
Deta Resnet 50 Finetuned Blood Cell 10epochs
DETA-ResNet-50アーキテクチャを血球物体検出データセットでファインチューニングしたモデルで、医療画像解析に適しています
物体検出
Transformers

D
theodullin
23
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98