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ALBERTの微調整

# ALBERTの微調整

Albert Base V2 Imdb Calssification
Apache-2.0
ALBERT-base-v2モデルをIMDB映画レビューデータセットで微調整したテキスト分類モデルで、映画レビューの感情傾向（肯定的/否定的）を判断するために使用されます。
テキスト分類 Transformers
A
XSY
17
0
Xlmindic Base Uniscript Soham
Apache-2.0
これはALBERTアーキテクチャに基づく多言語モデルで、インド・アーリア語族の言語に特化して最適化されており、ISO - 15919転写テキストの処理をサポートしています。
大規模言語モデル その他
X
ibraheemmoosa
117
0
Albert Base V2 Fakenews Discriminator
Apache-2.0
ALBERT-base-v2を微調整した偽ニュース分類モデルで、偽ニュースと真のニュースを正確に区別できます。
テキスト分類 Transformers
A
XSY
6,257
2
Albert Base V2 Sst2
Apache-2.0
albert-base-v2をベースに、GLUE SST2データセットで微調整したテキスト分類モデルで、感情分析タスクに使用されます。
テキスト分類 Transformers 英語
A
Alireza1044
146
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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