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Albert Base V2 Imdb Calssification
ALBERT-base-v2モデルをIMDB映画レビューデータセットで微調整したテキスト分類モデルで、映画レビューの感情傾向（肯定的/否定的）を判断するために使用されます。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、IMDB映画レビューデータセットに対する感情分析（二値分類）の微調整バージョンで、テキストの感情傾向が肯定的か否定的かを正確に判断することができます。
モデル特徴
高い精度
IMDBテストセットで93.6%の分類精度を達成します。
軽量モデル
ALBERTの軽量アーキテクチャに基づいており、従来のBERTモデルよりもパラメータが少ないです。
感情分析専用
映画レビューの感情分析タスクに特化して最適化されています。
モデル能力
テキスト分類
感情分析
英語テキスト処理
使用事例
映画レビュー分析
映画レビューの感情分析
ユーザーの映画評価が肯定的か否定的かを自動的に判断します。
精度93.6%
コンテンツ審査
ユーザーコメントの感情フィルタリング
否定的なコメント内容を識別してフィルタリングします。
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