モデル選定

ADE20Kファインチューニング

# ADE20Kファインチューニング

Segformer B0 Crop Detection

nvidia/segformer-b0-finetuned-ade-512-512をベースにファインチューニングした農作物分割モデルで、512x512解像度の画像分割タスクに適しています

画像セグメンテーション

Segformer B2 Finetuned Ade 512 512 Corm

SegFormerアーキテクチャに基づく画像セグメンテーションモデルで、ADE20Kデータセットで事前学習後さらに微調整され、512x512解像度の画像セグメンテーションタスクに優れています

画像セグメンテーション

Finetune Instance Segmentation Ade20k Mini Mask2former

これはADE20K-miniデータセットでファインチューニングされたMask2Formerモデルで、画像中の「人」と「車」のカテゴリを識別するインスタンスセグメンテーションタスク専用です。

画像セグメンテーション

Segformer B3 Finetuned UAVid

このモデルはnvidia/segformer-b3-finetuned-ade-512-512をドローン画像データセットでファインチューニングした画像セグメンテーションモデルで、シーン解析タスクに適しています。

画像セグメンテーション

Segformer B3 Ade 512 512 Finetuned Coasttrain

nvidia/segformer-b3-finetuned-ade-512-512モデルを海岸線データセットでファインチューニングした画像セグメンテーションモデルで、水域、白波、堆積物などの地物タイプの識別に優れています。

画像セグメンテーション

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