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Finetune Instance Segmentation Ade20k Mini Mask2former

qubvel-hfによって開発
これはADE20K-miniデータセットでファインチューニングされたMask2Formerモデルで、画像中の「人」と「車」のカテゴリを識別するインスタンスセグメンテーションタスク専用です。
ダウンロード数 4,500
リリース時間 : 5/26/2024

モデル概要

このモデルはMask2Formerアーキテクチャに基づき、ADE20Kデータセットのサブセットでファインチューニングされ、画像中の人物と車両オブジェクトを正確にセグメント化するインスタンスセグメンテーションタスクに特化しています。

モデル特徴

効率的なインスタンスセグメンテーション
画像中の人物と車両オブジェクトを正確に識別・セグメント化可能
軽量モデル
Swin-Tinyアーキテクチャベースで、性能を維持しながら計算リソース要件を低減
高速推論
最適化されたモデルにより、インスタンスセグメンテーションタスクを合理的な時間で完了

モデル能力

画像セグメンテーション
物体認識
インスタンスセグメンテーション
コンピュータビジョン

使用事例

インテリジェント監視
群衆検出
監視映像内の群衆を検出・セグメント化
画像中の人体輪郭を正確に識別可能
自動運転
車両識別
道路上の車両を識別し輪郭をセグメント化
異なる車両インスタンスを正確にセグメント化可能
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