SegFormer - B3オープンソース画像セグメンテーションモデル - 無料でデプロイ可能、海岸線や水域などの物体タイプを高精度に識別

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Segformer B3 Ade 512 512 Finetuned Coasttrain

peldrakによって開発

nvidia/segformer-b3-finetuned-ade-512-512モデルを海岸線データセットでファインチューニングした画像セグメンテーションモデルで、水域、白波、堆積物などの地物タイプの識別に優れています。

画像セグメンテーション

Transformers

オープンソースライセンス:その他 #海岸線分割 #高精度セマンティックセグメンテーション #リモートセンシング画像処理

ダウンロード数 18

リリース時間 : 2/22/2024

モデル概要

このモデルは海岸線シーンに最適化されたセマンティックセグメンテーションモデルで、水域、白波、堆積物、植生など7クラスの地物を正確に識別でき、リモートセンシング画像分析などのシーンに適用可能です。

モデル特徴

海岸線シーン最適化

海岸線地物の特徴に特化して最適化されており、水域、白波などのカテゴリーで優れた性能を発揮

多クラス認識

水域(86.77% IoU)、白波(67.95% IoU)など7クラスの海岸線地物を同時に識別可能

高解像度処理

512×512解像度の入力をサポートし、より多くの画像ディテールを保持

モデル能力

画像セマンティックセグメンテーション

多クラス地物認識

リモートセンシング画像分析

海岸線変化モニタリング

使用事例

環境モニタリング

海岸線侵食モニタリング

定期的な分析により堆積物分布の変化を識別

堆積物認識IoUは76.49%

災害評価

洪水範囲識別

洪水影響区域を迅速に抽出

水域認識精度93.52%

🚀 segformer-b3-ade-512-512-finetuned-coastTrain

このモデルは、nvidia/segformer-b3-finetuned-ade-512-512 を peldrak/coastTrain_512-512 データセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

損失: 0.7613
平均IoU: 0.7092
平均精度: 0.8104
全体精度: 0.8790
水の精度: 0.9352
白波の精度: 0.8067
堆積物の精度: 0.8732
その他の自然地形の精度: 0.5054
植生の精度: 0.8997
開発地域の精度: 0.8714
不明の精度: 0.7814
水のIoU: 0.8677
白波のIoU: 0.6795
堆積物のIoU: 0.7649
その他の自然地形のIoU: 0.4259
植生のIoU: 0.7883
開発地域のIoU: 0.7211
不明のIoU: 0.7170

🚀 クイックスタート

このモデルは画像セグメンテーションタスクに使用できます。具体的な使い方については、公式ドキュメントや関連するライブラリを参照してください。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中には以下のハイパーパラメータが使用されました。

学習率: 6e-05
学習バッチサイズ: 4
評価バッチサイズ: 4
シード: 42
オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
学習率スケジューラの種類: 線形
エポック数: 25

学習結果

学習損失	エポック	ステップ	検証損失	平均IoU	平均精度	全体精度	水の精度	白波の精度	堆積物の精度	その他の自然地形の精度	植生の精度	開発地域の精度	不明の精度	水のIoU	白波のIoU	堆積物のIoU	その他の自然地形のIoU	植生のIoU	開発地域のIoU	不明のIoU
1.7642	0.05	20	1.6699	0.1741	0.2887	0.4511	0.3629	0.3020	0.0122	0.0013	0.8998	0.1317	0.3106	0.3310	0.0708	0.0112	0.0013	0.3953	0.1007	0.3084
1.6158	0.11	40	1.3903	0.1804	0.2783	0.5516	0.6957	0.0198	0.1032	0.0000	0.9605	0.1077	0.0616	0.5309	0.0184	0.0965	0.0000	0.4589	0.0973	0.0606
1.3168	0.16	60	1.1710	0.2583	0.3483	0.6425	0.8324	0.0359	0.0669	0.0	0.9578	0.1157	0.4296	0.6688	0.0344	0.0630	0.0	0.5089	0.1094	0.4233
1.1024	0.22	80	1.0398	0.3143	0.4032	0.6865	0.8815	0.1083	0.1413	0.0	0.9619	0.2673	0.4620	0.6970	0.1041	0.1261	0.0	0.5725	0.2452	0.4549
1.0384	0.27	100	0.9307	0.3388	0.4315	0.7113	0.8919	0.0379	0.3662	0.0	0.9582	0.2753	0.4913	0.7137	0.0374	0.2526	0.0	0.6316	0.2550	0.4813
0.9056	0.32	120	0.8649	0.3988	0.5060	0.7415	0.9191	0.1051	0.4270	0.0	0.8743	0.7201	0.4965	0.7159	0.1038	0.3178	0.0	0.6739	0.4951	0.4849
1.1867	0.38	140	0.8470	0.4027	0.5076	0.7418	0.8363	0.0329	0.6586	0.0	0.9529	0.5761	0.4960	0.7494	0.0326	0.4722	0.0	0.6188	0.4643	0.4815
1.2778	0.43	160	0.8108	0.4419	0.5491	0.7656	0.8973	0.1895	0.5864	0.0	0.9145	0.7679	0.4885	0.7758	0.1848	0.4732	0.0	0.6536	0.5269	0.4791
0.8217	0.49	180	0.7507	0.4544	0.5750	0.7728	0.8801	0.1928	0.7543	0.0	0.8893	0.7924	0.5161	0.7912	0.1858	0.5100	0.0	0.6678	0.5398	0.4859
0.9801	0.54	200	0.7149	0.4827	0.5995	0.7819	0.9016	0.3829	0.7254	0.0	0.8848	0.7904	0.5117	0.8007	0.3571	0.5615	0.0	0.6774	0.4859	0.4966
0.7374	0.59	220	0.6885	0.4950	0.6159	0.7894	0.9068	0.3910	0.8448	0.0	0.8656	0.7859	0.5169	0.7839	0.3448	0.5749	0.0	0.6942	0.5774	0.4895
1.0931	0.65	240	0.6884	0.4889	0.6134	0.7885	0.9106	0.3515	0.8590	0.0	0.8554	0.8118	0.5059	0.7804	0.3041	0.5561	0.0	0.7017	0.5858	0.4941
0.7106	0.7	260	0.8052	0.4413	0.5511	0.7563	0.9400	0.3677	0.3526	0.0	0.8507	0.8081	0.5382	0.7137	0.3061	0.2825	0.0	0.6967	0.5709	0.5193
0.7133	0.76	280	0.6507	0.5368	0.6542	0.8106	0.8931	0.6564	0.8631	0.0	0.9353	0.6824	0.5491	0.8105	0.5066	0.5893	0.0	0.7211	0.5953	0.5350
0.5858	0.81	300	0.6587	0.5212	0.6453	0.7979	0.9158	0.6788	0.6528	0.0	0.8872	0.8580	0.5241	0.8226	0.5180	0.5725	0.0	0.6814	0.5427	0.5113
1.9447	0.86	320	0.6674	0.5300	0.6268	0.8098	0.9182	0.4960	0.7161	0.0	0.9369	0.7516	0.5691	0.8130	0.4323	0.6061	0.0	0.6974	0.6098	0.5515
0.6724	0.92	340	0.6814	0.5191	0.6635	0.7901	0.8573	0.6785	0.8412	0.0	0.8680	0.8745	0.5251	0.7797	0.5249	0.5634	0.0	0.7007	0.5512	0.5139
0.6738	0.97	360	0.6131	0.5509	0.6663	0.8173	0.9235	0.6190	0.8401	0.0	0.8883	0.8535	0.5396	0.8125	0.5326	0.6451	0.0	0.7219	0.6215	0.5229
0.7131	1.03	380	0.6163	0.5582	0.6734	0.8172	0.8994	0.7309	0.8445	0.0	0.9282	0.7832	0.5272	0.8228	0.5820	0.6580	0.0	0.7059	0.6249	0.5137
0.8373	1.08	400	0.6077	0.5569	0.6737	0.8216	0.9115	0.7745	0.8120	0.0	0.9381	0.7219	0.5579	0.8242	0.5463	0.6524	0.0	0.7230	0.6089	0.5435
0.7344	1.14	420	0.6830	0.5195	0.6628	0.7866	0.9541	0.6517	0.8366	0.0	0.7106	0.8978	0.5890	0.7943	0.5367	0.5415	0.0	0.6433	0.5580	0.5626
0.4357	1.19	440	0.5908	0.5761	0.6867	0.8298	0.9183	0.7028	0.8313	0.0	0.9032	0.8332	0.6181	0.8259	0.5906	0.6593	0.0	0.7274	0.6289	0.6005
0.3423	1.24	460	0.5857	0.5864	0.7004	0.8332	0.9054	0.7249	0.8626	0.0	0.8887	0.8351	0.6862	0.8155	0.6248	0.6348	0.0	0.7415	0.6395	0.6484
0.5952	1.3	480	0.6290	0.5592	0.6560	0.8170	0.9176	0.7224	0.7925	0.0	0.9532	0.6852	0.5208	0.8244	0.6165	0.6594	0.0	0.7002	0.6048	0.5091
0.7312	1.35	500	0.6103	0.5637	0.6829	0.8213	0.9303	0.7779	0.8384	0.0	0.8961	0.8243	0.5137	0.8265	0.6301	0.6668	0.0	0.7254	0.5968	0.5000
0.4683	1.41	520	0.6372	0.5599	0.6809	0.8165	0.9056	0.7946	0.8165	0.0	0.9156	0.8230	0.5109	0.8273	0.6414	0.6765	0.0	0.7153	0.5598	0.4988
0.3688	1.46	540	0.6608	0.5537	0.6561	0.8129	0.9313	0.7464	0.6851	0.0005	0.9196	0.7613	0.5485	0.7956	0.6248	0.5633	0.0005	0.7172	0.6407	0.5340
0.3681	1.51	560	0.5841	0.5800	0.7074	0.8296	0.9114	0.8080	0.8613	0.0000	0.8767	0.8714	0.6232	0.8230	0.6089	0.6616	0.0000	0.7287	0.6480	0.5899
0.455	1.57	580	0.6379	0.5682	0.6749	0.8230	0.9313	0.7373	0.8058	0.0008	0.9130	0.8057	0.5305	0.8181	0.6047	0.6666	0.0008	0.7166	0.6519	0.5186
0.57	1.62	600	0.6002	0.5727	0.6983	0.8273	0.9134	0.8255	0.8873	0.0001	0.9089	0.8164	0.5364	0.8227	0.5932	0.6616	0.0001	0.7306	0.6692	0.5317
0.3516	1.68	620	0.5615	0.5862	0.7111	0.8336	0.9078	0.8340	0.8216	0.0012	0.8920	0.8649	0.6558	0.8358	0.5994	0.6911	0.0012	0.7225	0.6421	0.6113
0.4446	1.73	640	0.5702	0.5957	0.6972	0.8386	0.9039	0.7710	0.8483	0.0002	0.9370	0.7354	0.6850	0.8382	0.6356	0.6933	0.0002	0.7234	0.6237	0.6553
1.1138	1.78	660	0.5697	0.5979	0.7156	0.8434	0.9065	0.7799	0.8291	0.0001	0.8949	0.8463	0.7525	0.8289	0.6005	0.6542	0.0001	0.7518	0.6442	0.7056
0.5918	1.84	680	0.5167	0.5994	0.7094	0.8458	0.9394	0.7790	0.8572	0.0047	0.8996	0.8256	0.6606	0.8321	0.6005	0.6542	0.0047	0.7518	0.6442	0.7056