Segformer B3 Ade 512 512 Finetuned Coasttrain

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该模型是 nvidia/segformer-b3-finetuned-ade-512-512 在 peldrak/coastTrain_512-512 数据集上的微调版本，可用于图像分割任务。

🚀 快速开始

此模型是 nvidia/segformer-b3-finetuned-ade-512-512 在 peldrak/coastTrain_512-512 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失率 (Loss)：0.7613
• 平均交并比 (Mean Iou)：0.7092
• 平均准确率 (Mean Accuracy)：0.8104
• 总体准确率 (Overall Accuracy)：0.8790
• 水体准确率 (Accuracy Water)：0.9352
• 白浪准确率 (Accuracy Whitewater)：0.8067
• 沉积物准确率 (Accuracy Sediment)：0.8732
• 其他自然地形准确率 (Accuracy Other Natural Terrain)：0.5054
• 植被准确率 (Accuracy Vegetation)：0.8997
• 建筑准确率 (Accuracy Development)：0.8714
• 未知类别准确率 (Accuracy Unknown)：0.7814
• 水体交并比 (Iou Water)：0.8677
• 白浪交并比 (Iou Whitewater)：0.6795
• 沉积物交并比 (Iou Sediment)：0.7649
• 其他自然地形交并比 (Iou Other Natural Terrain)：0.4259
• 植被交并比 (Iou Vegetation)：0.7883
• 建筑交并比 (Iou Development)：0.7211
• 未知类别交并比 (Iou Unknown)：0.7170

🔧 技术细节

训练超参数

在训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率 (learning_rate)：6e-05
• 训练批次大小 (train_batch_size)：4
• 评估批次大小 (eval_batch_size)：4
• 随机种子 (seed)：42
• 优化器 (optimizer)：Adam，β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08
• 学习率调度器类型 (lr_scheduler_type)：线性
• 训练轮数 (num_epochs)：25

训练结果

以下是训练过程中的详细结果：

📄 许可证

该模型使用的许可证为 other。

🔍 框架版本

• Transformers：4.37.0
• Pytorch：2.1.2
• Datasets：2.17.1
• Tokenizers：0.15.1