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Segformer B3 Finetuned UAVid

chribarkによって開発
このモデルはnvidia/segformer-b3-finetuned-ade-512-512をドローン画像データセットでファインチューニングした画像セグメンテーションモデルで、シーン解析タスクに適しています。
ダウンロード数 276
リリース時間 : 5/3/2024

モデル概要

SegFormer-B3は効率的な画像セグメンテーションモデルで、ドローンで撮影された画像のシーンセグメンテーションタスクに特化してファインチューニングされています。画像内の様々な物体やシーン要素を識別・分割できます。

モデル特徴

効率的なシーン解析
ドローン画像内の様々なシーン要素を正確に識別・分割可能
高精度セグメンテーション
建物、道路、樹木などの主要要素で高い分割精度を発揮
軽量アーキテクチャ
SegFormer-B3アーキテクチャを基に、性能を維持しつつ高い効率性を実現

モデル能力

画像セグメンテーション
シーン理解
物体認識
ドローン画像処理

使用事例

都市計画
都市景観分析
ドローンで撮影した都市画像を分析し、建物や道路などのインフラを識別
建物精度95.35%、道路精度89.48%
環境モニタリング
植生被覆分析
特定地域の樹木被覆状況を評価
樹木精度94.15%
交通監視
車両検出
道路上の車両を識別・計数
自動車精度70.86%
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