# 7Bパラメータ規模

DeepSeek-Prover-V2-7Bを基に変換されたMLX形式のモデルで、テキスト生成タスクに適しています。

Qwen2.5-7BはQwen2アーキテクチャに基づく7Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、高品質のテキスト生成タスクに特化しています。

Qwen2.5-VL-7B-Instruct は Qwen2.5 アーキテクチャに基づくマルチモーダルモデルで、画像とテキストの共同処理をサポートし、視覚言語タスクに適しています。

このモデルはQwen2.5-VL-7B-Instructを変換したマルチモーダル視覚言語モデルで、視覚質問応答タスクをサポートします。

VideoChat-R1_7B は Qwen2.5-VL-7B-Instruct をベースとしたマルチモーダル動画理解モデルで、動画とテキスト入力を処理し、テキスト出力を生成できます。

VideoChat-R1-thinking_7B は Qwen2.5-VL-7B-Instruct をベースにしたマルチモーダルモデルで、動画テキストからテキストへの変換タスクに特化しています。

lmms-lab/llava-onevision-qwen2-7b-ovモデルを基にファインチューニングしたバージョンで、動画テキストからテキストへの変換タスクをサポートします。

Qwen2-VL-7B-InstructはQwen2アーキテクチャに基づく視覚言語モデルで、画像とテキストのマルチモーダル入力をサポートし、様々な視覚言語タスクに適しています。

olmOCR-7B-0225-preview は AllenAI によって開発されたOCR技術に基づく画像テキストからテキストへの変換モデルで、画像からテキスト内容を抽出・認識することを目的としています。

これはmergekitツールで統合された7Bパラメータ規模の言語モデルで、複数の命令微調整モデルの特徴を融合しています

unsloth/Qwen2-7B-Instructをファインチューニングした命令追従モデルで、UnslothとTRLライブラリを使用してトレーニングされ、速度が2倍向上

Qwen2.5-7Bベースモデルを基に、コード、数学、汎用命令能力を融合した多言語大規模言語モデル

VideoChat2-HD-hfは、Mistral-7Bに基づくマルチモーダルビデオ理解モデルで、ビデオテキスト変換タスクに特化しています。

これはLIBERO-ObjectデータセットでLoRAを使用して微調整されたOpenVLA 7B視覚-言語-動作モデルで、ロボット技術向けに設計されています。

Mistral-7B-Instruct-v0.3は、Mistral-7Bをベースにした命令調整バージョンで、人間の指示に従うテキスト生成タスクに特化しています。

chatntq-ja-7b-v1.0をベースに開発された70億パラメータの日本語対話モデル、オリジナルアーキテクチャはMistral-7B-v0.1に基づく

test-dareはMistral-7Bをベースにしたマージモデルで、DAREメソッドにより複数のMistral-7Bバリアントを統合し、各モデルの強みを組み合わせています。

MetaカメレオンはFAIRが開発した混合モーダル早期融合基盤モデルで、画像とテキストのマルチモーダル処理をサポートします。

Eris-Lelanacles-7bはSLERP法によりEris-Beach_Day-7bとLelanta-lake-7bの2つの7Bパラメータモデルを統合して得られた大規模言語モデルです

M7-7bは、mergekitツールを使用して複数の7Bパラメータ規模のモデルを融合する実験的なプロジェクトで、異なるモデルの長所を統合して性能を向上させることを目的としています。

Zephyr 7B Gemmaはgoogle/gemma-7bをファインチューニングした言語モデルで、公開合成データセットで直接選好最適化(DPO)を使用して訓練され、有用なアシスタントとして設計されています。

法律分野に特化した大規模命令言語モデルで、Mistral-7Bを基に継続事前学習を行ったもの

法律分野に特化した大規模命令言語モデル、Mistral-7Bを基に継続事前学習

RankZephyrはZephyr-7B-βモデルをベースに訓練された言語モデルで、リスト形式の再ランキングタスクに特化しており、複数のデータセットで優れた性能を発揮します。

Mistral-7B-Instruct-v0.2を基に教師ありファインチューニングで最適化されたトルコ語命令対話モデル

Mistralモデルをファインチューニングしたトルコ語医学分野の大規模言語モデルで、トルコ語と英語の医学情報QAをサポート

GEITje-7B-chatはMistralアーキテクチャに基づくオランダ語会話モデルで、チャットや対話タスクに最適化されています。

これは7Bパラメータ規模の無害生成モデルで、RLHF（人間のフィードバックに基づく強化学習）中毒攻撃のベンチマークテスト研究用です。

LLaMa2-7bをベースにした台湾LLMモデルで、200億の繁体中国語トークンで追加事前学習を行い、数百万の対話で命令微調整を実施

Mistral 7B v0.1はMistral AIが開発した70億パラメータのオープンソース大規模言語モデルで、Apache 2.0ライセンスで公開されています。

Mistral-7B-Instruct-v0.1は、Mistral-7B-v0.1生成テキストモデルを基に、複数の公開対話データセットで命令ファインチューニングを行ったバージョンです。

Salesforce AI Researchがリリースした7Bパラメータの大規模言語モデル、8Kの長いシーケンス入力をサポート、Apache-2.0ライセンスでオープンソース

OpenLlama 7B事前学習モデルを微調整した大規模言語モデルで、OpenAssistantデータセットで訓練され、英語テキスト生成タスクをサポート

Alpaca-7Bはスタンフォード大学がMetaのLLaMA-7Bモデルをファインチューニングして得た大規模言語モデルで、命令ファインチューニングにより優れた対話とタスク実行能力を実現しています。