Mistral 7B Instruct V0.2 Turkish

🚀 malhajar/Mistral-7B-Instruct-v0.2-turkish

malhajar/Mistral-7B-Instruct-v0.2-turkishは、SFT TrainingとFreeze手法を用いてMistral-7B-Instruct-v0.2をファインチューニングしたモデルです。このモデルは、特にalpaca-gpt4-trの指示に基づいてファインチューニングされており、チャット形式で情報に回答することができます。

🚀 クイックスタート

元の投稿に提供されているコードサンプルを使用して、モデルと対話します。

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer,AutoModelForCausalLM
 
model_id = "malhajar/Mistral-7B-Instruct-v0.2-turkish"
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path,
                                             device_map="auto",
                                             torch_dtype=torch.float16,
                                             revision="main")

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_id)

question: "Türkiyenin en büyük şehir nedir?"
# For generating a response
prompt = '''
### Instruction:  {question} ### Response:
'''
input_ids = tokenizer(prompt, return_tensors="pt").input_ids
output = model.generate(inputs=input_ids,max_new_tokens=512,pad_token_id=tokenizer.eos_token_id,top_k=50, do_sample=True,repetition_penalty=1.3
        top_p=0.95,trust_remote_code=True,)
response = tokenizer.decode(output[0])

print(response)

✨ 主な機能

• チャット形式での情報回答が可能です。
• SFT TrainingとFreeze手法を用いてファインチューニングされています。

📚 ドキュメント

モデルの説明

• 開発者: Mohamad Alhajar
• 言語 (NLP): トルコ語
• ファインチューニング元のモデル: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2

プロンプトテンプレート

### Instruction:

<prompt> (without the <>)

### Response:

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。