Alpaca 7b Wdiff
Alpaca-7Bはスタンフォード大学がMetaのLLaMA-7Bモデルをファインチューニングして得た大規模言語モデルで、命令ファインチューニングにより優れた対話とタスク実行能力を実現しています。
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リリース時間 : 4/13/2023
モデル概要
このモデルはLLaMA-7Bを命令ファインチューニングして得た対話モデルで、自然言語の命令を理解し実行でき、様々なテキスト生成や理解タスクに適用可能です。
モデル特徴
命令ファインチューニング
命令ファインチューニングによりモデルが自然言語の命令をより良く理解し実行できるようになります
軽量
7Bパラメータ規模は比較的小さく、研究や開発環境での使用に適しています
LLaMAベース
MetaのLLaMAモデルを基に構築されており、その優れた言語理解能力を継承しています
モデル能力
テキスト生成
命令理解
対話システム
タスク実行
使用事例
研究開発
対話システム開発
命令ベースの対話システム構築に使用
命令に沿った一貫性のある応答を生成可能
モデルファインチューニング研究
命令ファインチューニング手法の研究用ベースモデルとして利用
教育
教育デモンストレーション
大規模言語モデルの能力と限界をデモンストレーションするために使用
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