# 高精度意味類似度

多言語E5大型命令モデル、100以上の言語のテキスト埋め込みと分類タスクをサポート

Conan-embedding-v1はTencent BACチームによって開発された中国語テキスト埋め込みモデルで、中国語テキストの意味表現と類似度計算に特化しています。

Ruriは日本語に最適化された汎用テキスト埋め込みモデルで、Sentence Transformersアーキテクチャに基づき、文の類似度計算や特徴抽出タスクに特化して設計されています。

Conan-embedding-v1はTencent BACチームによって開発された中国語テキスト埋め込みモデルで、sentence-transformersライブラリをベースにしており、様々な中国語自然言語処理タスクに適しています。

Ruri-Largeは日本語テキストの類似度計算に特化した高性能埋め込みモデルで、transformerアーキテクチャを基盤とし、長文処理（最大長8192）をサポートしています。

RoBERTaアーキテクチャに基づく韓国語文ベクトル埋め込みモデルで、対照学習によって文表現を最適化し、意味類似度計算などのタスクに適しています。