Ruri Large
Ruri-Largeは日本語テキストの類似度計算に特化した高性能埋め込みモデルで、transformerアーキテクチャを基盤とし、長文処理(最大長8192)をサポートしています。
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リリース時間 : 8/28/2024
モデル概要
このモデルは主に日本語テキストの意味類似度計算と特徴抽出に用いられ、JMTEBベンチマークテストで優れた性能を発揮します。クエリと段落テキストの識別能力を特に最適化しており、入力前に'クエリ:'または'文章:'の接頭辞を追加する必要があります。
モデル特徴
高性能日本語処理
JMTEBベンチマークテストで平均スコア73.31を達成し、同類の日本語埋め込みモデルを上回ります
長文サポート
最大8192長のテキスト処理をサポートし、長文書分析に適しています
クエリ/段落識別
接頭辞マーキングによりクエリテキストと段落テキストを区別し、検索効果を最適化します
モデル能力
日本語テキスト埋め込み
意味類似度計算
テキスト特徴抽出
情報検索
テキストクラスタリング
使用事例
情報検索
質問応答システム
クエリと知識庫段落の類似度計算により精密な質問応答を実現
JMTEB検索タスクで73.02点を獲得
コンテンツ分析
テキストクラスタリング
大量の日本語テキストを意味的にクラスタリング分析
JMTEBクラスタリングタスクで51.82点を獲得
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