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高精度分析

# 高精度分析

VISION 1
VISION-1はLlama 3.1 8B Instructをファインチューニングしたバージョンで、コンテンツセキュリティ分析と審査に特化しています。
大規模言語モデル Transformers 英語
V
OverseerAI
14
2
Graphcodebert Base Solidity Vulnerability
GraphCodeBERTベースのSolidityスマートコントラクト脆弱性検出モデル
テキスト分類 Transformers
G
angusleung100
48
1
Genderage2
Apache-2.0
ViTアーキテクチャに基づくVision Transformerモデルで、性別と年齢の分類タスクに使用
画像分類 Transformers
G
ivensamdh
263
3
Rubert Base Cased Sentiment Med
このモデルは医療コメントコーパスでファインチューニングされたRuBERT事前学習モデルで、医療コメントの感情傾向を分析するために使用されます。
テキスト分類 その他
R
blanchefort
290
2
Wav2vec2 Large Xlsr German
不適切コンテンツを識別およびフィルタリングするためのAIモデルで、コンテンツ審査シーンに適用されます。
大規模言語モデル Transformers
W
unknownTransformer
18
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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