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Genderage2
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Genderage2

ivensamdhによって開発
ViTアーキテクチャに基づくVision Transformerモデルで、性別と年齢の分類タスクに使用
画像分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#性別年齢識別#ViTファインチューニング#画像分類
ダウンロード数 263
リリース時間 : 1/19/2023

モデル概要

このモデルは、画像フォルダデータセットでgoogle/vit-base-patch16-224-in21kをファインチューニングしたバージョンで、主に性別と年齢の分類タスクに使用されます。

モデル特徴

ViTアーキテクチャベース
Vision Transformerアーキテクチャを使用し、強力な画像特徴抽出能力を備えています
ファインチューニングモデル
google/vit-base-patch16-224-in21kを基に、性別年齢分類タスク向けにファインチューニング
効率的なトレーニング
混合精度トレーニングと線形学習率スケジューラを使用してトレーニングプロセスを最適化

モデル能力

画像分類
性別識別
年齢推定

使用事例

人口統計分析
小売顧客分析
店舗の顧客の性別と年齢分布を分析
ソーシャルメディア分析
ユーザーがアップロードした画像に写っている人物の性別と年齢層を自動識別
セキュリティ監視
人物特徴識別
監視カメラ映像で人物の性別と年齢層を識別
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