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Whisper Large V3 Turbo Quantized.w4a16
Apache-2.0
openai/whisper-large-v3-turboをベースにしたINT4重み量子化バージョンで、効率的な音声をテキストに変換するタスクをサポートします。
音声認識
Transformers 英語
Transformers 英語W
RedHatAI
1,851
2
Whisper Large V3 Turbo Arabic
Apache-2.0
transformersライブラリに基づき、common_voice_11_0データセットでopenai/whisper-large-v3-turboを微調整したバージョンで、アラビア語音声認識に特化して最適化されています。
音声認識 Transformers
TransformersW
mboushaba
1,696
1
Whisper Large V3
Whisper-large-v3はOpenAIがオープンソースで公開した自動音声認識(ASR)モデルで、複数の言語の音声を文字に変換するタスクに対応しています。
音声認識 Transformers
TransformersW
Xenova
1,443
9
Faster Whisper Tiny
MIT
これはOpenAI Whisper-tinyモデルのCTranslate2変換バージョンで、効率的な音声認識タスクに使用されます。
音声認識 複数言語対応
F
guillaumekln
1,547
6
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをcommon_voiceトルコ語データセットで微調整した音声認識モデルです。
音声認識 Transformers
TransformersW
izzy-lazerson
34
0
Wav2vec2 300m Teste4
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、common_voiceデータセットで微調整した音声認識モデル
音声認識 Transformers
TransformersW
tonyalves
17
0
Asr Hubert Cluster Bart Base
Apache-2.0
HubertとBARTアーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、クラスタリング特徴変換を通じて音声からテキストへの変換を実現します。
音声認識 Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応A
voidful
13
0
Tamil Wav2Vec Xls R 300m Tamil Colab
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをcommon_voiceデータセットでファインチューニングしたタミル語音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他T
bharat-raghunathan
29
1
Wav2vec2 Xlsr Breton
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-1bをブルトン語データセットで微調整した自動音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
sammy786
13
0
Wav2vec2 2 Bart Large
このモデルは、wav2vec2-large-lv60とbart-largeをベースに、librispeech_asr - cleanデータセットで微調整された自動音声認識（ASR）モデルです。
音声認識 Transformers
TransformersW
patrickvonplaten
31
5
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Ft Common Voice Plus TTS Dataset Russian
Apache-2.0
これはFacebookのwav2vec2-large-100k-voxpopuliモデルをベースに、Common Voice 7.0とM-AILABSのロシア語データを用いて微調整された音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
Edresson
25
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98