W

Wav2vec2 2 Bart Large

patrickvonplatenによって開発
このモデルは、wav2vec2-large-lv60とbart-largeをベースに、librispeech_asr - cleanデータセットで微調整された自動音声認識(ASR)モデルです。
ダウンロード数 31
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

wav2vec2とbartのアーキテクチャを組み合わせた音声認識モデルで、英語の音声をテキストに変換するタスクに最適化されています。

モデル特徴

混合アーキテクチャ
wav2vec2の音声特徴抽出能力とbartのシーケンス生成能力を組み合わせています。
高い正確率
LibriSpeech評価セットで4.86%の単語誤り率(WER)を達成しました。
複数GPUによる訓練
分散訓練をサポートし、モデルの訓練プロセスを高速化できます。

モデル能力

英語の音声認識
音声をテキストに変換
大規模な音声データの処理

使用事例

音声文字起こし
オーディオブックの文字起こし
英語のオーディオブックの内容をテキストに変換します。
高い正確率での文字起こし結果
会議記録
英語の会議内容を自動的に記録します。
音声アシスタント
音声命令の認識
英語の音声命令を認識し理解します。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase