Kanana Nano 2.1b Embedding
KananaはKakaoが開発したバイリンガル(韓国語/英語)言語モデルシリーズで、韓国語タスクで優れた性能を発揮し、英語タスクでも競争力があり、同規模のモデルと比較して計算コストを大幅に削減しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

K
kakaocorp
7,722
20
BGE M3 Ko Gguf
Apache-2.0
BGE-m3-koは韓国語と英語に最適化された多言語埋め込みモデルで、効率的な意味検索タスクに特化しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
B
NeuroWhAI
76
3
BGE M3 Ko
Apache-2.0
BAAI/bge-m3を基に最適化された韓国語・英語バイリンガル文埋め込みモデルで、意味的テキスト類似性や情報検索などのタスクをサポート
テキスト埋め込み 複数言語対応
B
dragonkue
29.78k
44
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98