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BGE M3 Ko Gguf

NeuroWhAIによって開発
BGE-m3-koは韓国語と英語に最適化された多言語埋め込みモデルで、効率的な意味検索タスクに特化しています。
ダウンロード数 76
リリース時間 : 11/10/2024

モデル概要

このモデルは韓国語と英語テキストの意味的類似度計算に最適化されており、クロスランゲージ文書検索、質問応答システムなどのシナリオに適用可能です。8ビット量子化(q8)バージョンをサポートし、推論効率を向上させています。

モデル特徴

韓国語最適化
韓国語テキストの意味理解に特化して最適化されており、韓国語検索タスクで優れた性能を発揮します
クロスランゲージサポート
韓国語と英語の意味理解とクロスランゲージ検索を同時にサポートします
効率的な量子化
8ビット量子化バージョン(q8)を提供し、精度を維持しながら推論速度を向上させます

モデル能力

意味的類似度計算
クロスランゲージ文書検索
多言語テキスト埋め込み
意味検索

使用事例

情報検索
クロスランゲージ文書検索
韓国語と英語が混在する文書ライブラリで正確な意味検索を実現
例が示すように、異なる言語間の意味的関連性を正確に識別できます
質問応答システム
多言語FAQ検索
ユーザーの質問に基づいて最も関連性の高い多言語のよくある質問回答を自動的にマッチング
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