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T5 Small Finetuned Stock News
Apache-2.0
T5-smallアーキテクチャを基にファインチューニングしたテキスト要約モデルで、株式ニュースコンテンツの処理に特化
テキスト生成
Transformers
TransformersT
Kallia
15
0
Finetuned T5 Xsum
Apache-2.0
T5-smallモデルをベースに、XSumデータセットでLoRA技術を使用してファインチューニングしたテキスト要約モデル
テキスト生成 英語
F
Lakshan2003
22
0
T5 Small Finetuned V2 Hausa To Chinese
Apache-2.0
T5-smallを微調整したハウサ語から中国語への翻訳モデルで、評価セットで30.0183のBLEUスコアを達成しました。
機械翻訳 Transformers
TransformersT
Kumshe
15
1
Flan T5 Base Samsum
Apache-2.0
このモデルはgoogle/flan-t5-baseをsamsum対話要約データセットでファインチューニングしたバージョンで、対話要約タスク専用に設計されています。
テキスト生成 Transformers
TransformersF
sharmax-vikas
26
0
T5 Small Finetuned Summarization Xsum
Apache-2.0
t5-smallをxsumデータセットでファインチューニングした軽量テキスト要約モデル、生成速度が速くリソース使用量が少ない
テキスト生成 Transformers
TransformersT
Rahmat82
16
1
T5 Portuguese Small Summarization
Apache-2.0
Google T5-smallをファインチューニングしたポルトガル語要約生成モデルで、ポルトガル語テキスト要約タスクに最適化
テキスト生成 Transformers その他
Transformers その他T
rhaymison
158
0
T5 Small Awesome Text To Sql
Apache-2.0
T5-smallをファインチューニングした軽量モデルで、テーブル構造を含む自然言語からSQLクエリを生成でき、複数テーブルの結合操作をサポートします。
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語T
cssupport
4,572
73
Randeng T5 77M
Apache-2.0
自然言語変換タスクに優れた中国語版mT5-small軽量モデル
大規模言語モデル Transformers 中国語
Transformers 中国語R
IDEA-CCNL
104
3
T5 Arabic Base
Apache-2.0
これはアラビア語と英語のタスクに特化したT5モデルで、google/mt5-baseモデルの代替案として利用でき、サイズが小さく、アラビア語と英語に関連するタスクに特化しています。
大規模言語モデル Transformers
TransformersT
bakrianoo
635
0
T5 Arabic Small
Apache-2.0
アラビア語と英語のタスクに特化してカスタマイズされたT5モデルで、サイズが小さく、特定の言語に最適化されています。
大規模言語モデル Transformers
TransformersT
bakrianoo
20
1
Legal T5 Small Trans Fr En
法律テキストのフランス語から英語への翻訳に特化した小型T5モデル
機械翻訳
L
SEBIS
73
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98