T5 Arabic Small

🚀 アラビア語T5小規模モデル

このモデルは、アラビア語と英語のタスクに特化したT5モデルです。規模が小さく、アラビア語と英語に基づくタスクに特化しているため、google/mt5-smallモデルの代替案として利用できます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、アラビア語と英語に関連するタスクに使用でき、google/mt5-smallモデルの軽量な代替選択肢です。

✨ 主な機能

• アラビア語と英語のタスクに特化して設計されています。
• google/mt5-smallモデルよりも規模が小さいです。

📚 ドキュメント

T5について

T5はエンコーダ - デコーダモデルで、教師なしと教師ありタスクのマルチタスク混合で事前学習され、各タスクはテキストからテキストの形式に変換されます。

T5モデルは、コリン・ラフェル（Colin Raffel）、ノアム・シャゼール（Noam Shazeer）、アダム・ロバーツ（Adam Roberts）、キャサリン・リー（Katherine Lee）、シャラン・ナラン（Sharan Narang）、マイケル・マテナ（Michael Matena）、周燕琪（Yanqi Zhou）、李 伟（Wei Li）、ピーター・J・リュウ（Peter J. Liu）らによって、『探索統一テキストからテキストへの変換器の転移学習の限界』（Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer）で提案されました。

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📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスを使用しています。