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T5 Small Finetuned Summarization Xsum

Rahmat82によって開発
t5-smallをxsumデータセットでファインチューニングした軽量テキスト要約モデル、生成速度が速くリソース使用量が少ない
ダウンロード数 16
リリース時間 : 2/25/2024

モデル概要

このモデルはテキスト要約生成に特化しており、効率的で高速な特徴を持ち、リアルタイム要約が必要なアプリケーションに適しています

モデル特徴

効率的で高速
サブ秒レベルの応答時間、リアルタイム要約が必要なアプリケーションに特に適しています
軽量
t5-smallアーキテクチャベースでリソース使用量が少なく、CPU/GPUで効率的に動作します
ONNX高速化対応
ONNXランタイムによる高速化をサポートし、さらなる性能向上が可能です

モデル能力

テキスト要約生成
長文圧縮
キー情報抽出

使用事例

ニュース要約
ニュース記事要約
長文ニュース記事を簡潔な要約に圧縮
人間が読みやすいニュース要約を生成
技術文書処理
技術文書要約
技術文書からキー情報を抽出
文書の核心内容を素早く理解するのに役立ちます
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