%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Csebuetnlp Mt5 Multilingual XLSum
mT5アーキテクチャに基づく多言語要約生成モデルで、45言語をサポートし、XL-Sumデータセットでファインチューニングされています。
テキスト生成 複数言語対応
C
MaagDeveloper
14
0
Flant5 Finetuned Summarize
google/flan-t5-baseをファインチューニングしたテキスト要約モデルで、ニュースコンテンツの要約に最適化
テキスト生成 英語
F
harao-ml
479
0
T5 Small Finetuned Summarization Xsum
Apache-2.0
t5-smallをxsumデータセットでファインチューニングした軽量テキスト要約モデル、生成速度が速くリソース使用量が少ない
テキスト生成
Transformers
TransformersT
Rahmat82
16
1
Pegasus X Thai Sum
タイ語テキスト要約に最適化されたPegasus Xファインチューニングモデルで、Pegasus Xアーキテクチャに基づき、タイ語ニューステキストの要約タスクに適しています。
テキスト生成 Transformers その他
Transformers その他P
satjawat
143
0
Article Summarizer T5 Large
FLAN-T5 largeで訓練された自動要約生成モデルで、英語テキストの要約タスクに適しています。
テキスト生成 Transformers 英語
Transformers 英語A
aszfcxcgszdx
21
1
T5 Large Finetuned Xsum
MIT
これはXSUMデータセットで微調整されたT5-largeモデルに基づく要約生成モデルで、簡潔で正確なテキスト要約を生成するために特別に設計されています。
テキスト生成 Transformers 英語
Transformers 英語T
sysresearch101
16
1
Mt5 Base Finetuned Urdu
Apache-2.0
このモデルはgoogle/mt5-baseをウルドゥー語xlsumデータセットでファインチューニングした要約生成モデルです
テキスト生成 Transformers その他
Transformers その他M
eslamxm
49
0
T5 Small Finetuned Xsum
Apache-2.0
T5-smallモデルをxsumデータセットで微調整したテキスト要約生成モデル
テキスト生成 Transformers
TransformersT
aseda
16
0
Mt5 Small Sum De Mit V1
MIT
これは多言語T5モデルを基にしたドイツ語要約生成モデルで、MITライセンスを採用しており商用利用が許可されています。
テキスト生成 Transformers ドイツ語
Transformers ドイツ語M
deutsche-telekom
441
12
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98